通過用戶行為軌跡找準(zhǔn)小程序的核心需求點

發(fā)表于2018-06-05 15:55 瀏覽次數(shù)：

用戶在使用一些互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品后，往往會留下一系列行為軌跡，這個行為軌跡能夠反映出用戶對產(chǎn)品的核心需求。如果能夠精準(zhǔn)把握用戶的行為數(shù)據(jù)，了解到用戶的喜好，就能夠為產(chǎn)品設(shè)計提供依據(jù)。

比如，一款電商類的小程序，在分析用戶需求的時候，關(guān)注的無外乎就是用戶的消費行為。用戶在網(wǎng)站中的一些行為，包括搜索、瀏覽器、評價、加入購物車、購買、退貨等行為，還包括其他方面的參與情況，這些都能夠體現(xiàn)用戶的信息。而且經(jīng)過分析會發(fā)現(xiàn)，用戶的行為信息量非常龐大，如果從采集到的數(shù)據(jù)來看，用戶的購買行為會有上千種行為維度。在近幾年中，電商之間打響了價格戰(zhàn)，但單純的價格戰(zhàn)對于企業(yè)來說并不是最好的選擇，這時一部分企業(yè)就開始另辟蹊徑，通過對數(shù)據(jù)的充分利用和挖掘進(jìn)而在商戰(zhàn)中取勝。

下面以贏在移動開發(fā)的“導(dǎo)購助手”小程序為例，分析“導(dǎo)購助手”小程序的具體功能:

(1)門店和導(dǎo)購的信息管理。

商家旗下的門店都入駐贏在移動的“導(dǎo)購助手”平臺；導(dǎo)購注冊申請成為平臺的會員，平臺審核確認(rèn)身份。

(2)導(dǎo)購業(yè)績管理

商家可以查看每一個導(dǎo)購的相關(guān)信息，包括掃碼次數(shù)，賣了多少貨、賣出了哪些商品、得到了多少紅包、積分、卡券、禮品等(獎項由商家自主設(shè)置)。

(3)平臺公告展示。

平臺公告展示包括導(dǎo)購每月業(yè)績排行榜、門店公告等。

(4)查庫存。

贏在移動研發(fā)的“導(dǎo)購助手”目前支持兩種方式:一是是掃碼查庫存；二是輸入名稱查庫存。商家可以快速查看商品的數(shù)量以及詳情，方便及日時補貨。

(5)增加“門店附近的店”功能。

“導(dǎo)購助手”小程序未來將增加查看“門店附近的店”功能，商家可以根據(jù)各門店的庫存和實際需要，到鄰近的門店快速調(diào)貨，提升消費體驗。

目前，針對門店的“導(dǎo)購助手”小程序已開發(fā)完成，主要功能包括:門店管理、商品庫存管理、附件門店庫存查詢、導(dǎo)購管理、導(dǎo)購積分、導(dǎo)購紅包、導(dǎo)購業(yè)績統(tǒng)計、導(dǎo)購業(yè)績查詢等。

大家想要找出用戶的核心需求，需要分析用戶行為的一系列反饋，下面以電商行業(yè)為例，具體分析用戶的行為軌跡，其分析內(nèi)容主要體現(xiàn)在以下三個方面

(1)網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率低主要是由進(jìn)入網(wǎng)站購買的人少導(dǎo)致的，不同的用戶可能會有不同的不購買原因，但是通過用戶行為軌跡就能找出絕大多數(shù)的原因。比如，結(jié)果可能是搜索找不到結(jié)果，有些功能使用不方便等。

通過用戶的使用軌跡，還可以找到那些無效流量，比如，某一個渠道來的用戶沒有產(chǎn)生用戶軌跡，就可以看出這個渠道來的流量并不是真實的。

(2)內(nèi)容要使各個部門相協(xié)調(diào)，提高電商企業(yè)的效率，電商行業(yè)各個部門可能都存在一些矛盾，對于用戶并不買賬的后果，運營部會認(rèn)為是市場部沒有做好推廣，認(rèn)為產(chǎn)品部門沒有設(shè)計好符合用戶需求的小程序，認(rèn)為技術(shù)部的技術(shù)方面存在著問題，當(dāng)然其他幾個部門也會互相埋怨，這將會嚴(yán)重影響各部門之間的團(tuán)結(jié)。

但是，通過用戶行為軌跡，便可找到問題的根本原因，責(zé)任也會變得清晰，各個部門之間各司其職，就能夠很快解決問題，從而提高企業(yè)的工作效率。

(3)對網(wǎng)站推廣效果的監(jiān)控。目前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可以看到IP(獨立IP數(shù)，00:00-24:00相同IP地址被計算一次)、PV( Page View，即頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次)、停留時間和訪問頁數(shù)等，但這些數(shù)據(jù)很容易造假，從而導(dǎo)致沒有達(dá)到預(yù)期推廣效果。所所以，企業(yè)要實時監(jiān)控用戶行為數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

在明白用戶行為軌跡的作用之后，還應(yīng)該知道一點，抓住核心需求點需要明確每一個用戶的個體行為軌跡，而不僅僅是從大范圍的方向上判斷，這里有一個要求，就是以人為中心，這和小程序的理念也是不謀而合的

從個體行為中可以研究出用戶的行為動機(jī)，個體用戶的軌跡可以反映出小程序的問題所在，在雙對用戶進(jìn)行了多維度的細(xì)分之后，還需要知道這些用戶是誰，只有這樣才能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行分組。

在過去，互聯(lián)網(wǎng)人員在分析網(wǎng)站的時候，使用的都是CNZZ、百度統(tǒng)計，或者GA，這些流量統(tǒng)計網(wǎng)站只能提供統(tǒng)計數(shù)據(jù)，而不能提供數(shù)據(jù)背后的個體用戶特征。如今的個人行為軌跡就在此基礎(chǔ)上做出了改進(jìn)

小程序也被張小龍比作PC時代的網(wǎng)頁，對于小程序進(jìn)行傳統(tǒng)的分析也是不可能的了，只有用精準(zhǔn)化的用戶行為分析，才能夠給互聯(lián)網(wǎng)人員帶來最大的效率。所以，對小程序來說，以事件作為起點，以人為中心對用戶進(jìn)行分析是不可缺少的。

從此可以看出，網(wǎng)站建設(shè)小程序利用對用戶的分析找出用戶需求的行為，正是對小程序理念的踐行。小程序是以服務(wù)用戶為目的，那么用戶需求就是小程序設(shè)計時的關(guān)鍵，不脫離這個核心內(nèi)容，設(shè)計出的小程序才會有用戶基礎(chǔ)。